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高通SA8155/8255/8295&联发科MT8678/28智能座舱平台CPU构架/AI算力/音视频/存储等各性能对比分析

冰戈3个月前 (09-13)汽车知识16190

本文转载自:https://bbs.16rd.com/thread-628441-1-1.html

一、移动计算平台的技术分水岭

本文聚焦高通SA8155/8255/8295与MTK MT8678/8628五款中高端智能座舱平台,从CPU架构、图形处理、AI算力、多媒体能力、连接技术等16个维度展开深度对比,解析其技术差异与场景适配逻辑。 高通SA8155/8255/8295&联发科MT8678/28智能座舱平台CPU构架/AI算力/音视频/存储等各性能对比分析

二、核心处理架构:性能基底的差异化竞争
2.1、CPU架构:丛集设计与频率策略的博弈

5款平台均采用ARM公版架构,但在核心组合与频率调校上呈现显著差异:

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SA8155P搭载Kryo 485(1+3+4三丛集架构),其中1颗Cortex-X1超大核(2.419GHz)、3颗A77大核(2.36GHz)、4颗A55能效核(1.8GHz)。X1核专注峰值性能,A77核平衡多线程负载,A55核保障续航,典型中端偏上定位。  


SA8255P搭载Kryo Gen 6,(4+4二丛集架构),有两套4颗Cortex-2.35 GHz。

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SA8295P升级至Kryo 695(1+4二丛集架构),1颗Cortex-X2超大核(2.5GHz)、4颗A710大核(2.0GHz)、3颗A510能效核(1.8GHz)。放弃三丛集构架设计,强化单核性能(X2核较X1提升16%),但A710核能效比略逊于A77,反映安卓阵营向“大小核”简化的趋势。  

MT8678采用ARMv9.2 DSU(4+3+1三丛集架构),4颗Cortex-A78大核(2.0GHz)、3颗Cortex-A55能效核(1.7GHz)、1颗Cortex-X2超大核(2.0GHz)。

MT8628沿用ARMv8.2架构(4+4二丛集架构),4颗Cortex-A76大核(2.0GHz)、4颗Cortex-A55能效核(1.8GHz)。无超大核设计,依赖A76核的长效性能,适合中度负载场景,多核峰值性能弱于竞品。  

高通通过“超大核+大核”组合兼顾峰值与持续性能,SA8295P的X2核标志着安卓阵营向ARMv9架构的过渡;联发科MT8678的“伪三丛集”暴露其核心调度短板,MT8628的A76核则停留在上一代架构,竞争力有限。


2.2、制程工艺:能效比的核心驱动力

5款平台制程差异显著:  

SA8155P为7nm工艺,SA8255P与SA8295P则均为先进的5nm。

MT8678与MT8628则使用最新3nm工艺,具备更强的能效比。

联发科的3nm则更适合高端智能设备,避免高性能带来的功耗压力。


三、图形与AI算力:沉浸式体验的硬件基石

SA8155P:Adreno 640,基于Valhall架构,支持Vulkan1.1,峰值算力1100GFLOPS。优化移动端光追与复杂曲面渲染,适合3D游戏与AR导航。  

SA8255P则升级至Adreno 663,性能在1100到1300 GFLOPS之间。


SA8295P:Adreno 750,全新Oryon架构(非传统Valhall),支持硬件光线追踪、Vulkan 1.3,算力跃升至3000GFLOPS,较前代提升72%。首次在安卓平台实现“移动端次世代画质”,支持8K@60fps解码与实时渲染。  

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MT8678/8628采用ARM Mali-G57 MC2(MT8678)与Mali-G57 MC3(MT8628),基于Bifrost架构,峰值算力约1200GFLOPS(MT8628略高)。依赖动态电压频率调整(DVFS)优化能效,但复杂场景下帧率稳定性弱于Adreno,仅满足中度图形需求。  

技术突破:SA8295P的Adreno 750通过架构重构(2*FP32 ALU/核心),将每瓦性能提升40%,标志着高通在移动GPU领域的绝对领先;


AI性能决定设备在语音识别、影像处理、场景感知等场景的表现:  

SA8155P:Hexagon 780 DSP+Adreno 640协同,峰值算力8TOPS,支持INT8/INT16混合精度,内置HVX向量扩展指令集,AI任务延迟降低30%。  

SA8255P:支持多种配置,从10到48 TOPS不等。

SA8295P:Hexagon NPU+Adreno 750,峰值算力40-50TOPS(动态调节),支持INT4/INT8/FP16混合精度,引入AI引擎调度器,多任务并行效率提升25%,典型场景如多麦克风降噪、实时手势识别表现优异。  

MT8678:APU 370,架构未明确标注,推测基于Bifrost微架构的AI加速单元,峰值算力~3000GFLOPS。

MT8628:APU370,同MT8678,但表格中列出详细FP16/FP32算力(0.7/0.2TOPS),反映其AI能力聚焦低精度计算,多用于影像优化。  

场景适配:SA8295P的50TOPS算力可支撑舱内驾驶员监测(DMS)、多模态交互等高负载AI任务;联发科平台仅能满足基础AI功能,无法应对复杂深度学习模型。


四、多媒体与连接能力:全场景体验的最后一公里
4.1、视频编解码:8K时代的硬件门槛

随着车载屏幕与家用显示升级,视频处理能力成为核心指标:  

SA8155P的4K240编码满足4K 120Hz屏幕刷新需求。  

高通SA8295P和 SA8255P支持8K 60fps解码与4K 240fps录制,全面覆盖8K片源播放与高速运动捕捉(如8K行车记录仪),VP9编码兼容YouTube等平台原生格式;


联发科MT8678/MT8628的8K30解码仅满足基础流媒体,不支持H.265以外的编码格式,且VP9/AV1解码缺失,在流媒体平台兼容性上存在局限。  


4.2、音频处理:从立体声到空间音频的进化

音频接口与处理能力决定沉浸式体验上限:  

SA8155P支持SLIMbus 2.0(32通道)、I2S/TDM(8通道),集成aptX LoSSLess无损音频,适合高端耳机与车载多声道音响。  

SA8255P支持V662 MB L2up to 1.459 GHz。

SA8295P升级至SLIMbus 2.1,新增LC3编解码器,支持空间音频(Dolby Atmos for Headphones),音频延迟降低至40ms,满足VR/AR设备的低延迟需求。  

MT8678 HIFI3音频DSP+24-bit/192kHz解码,支持DSD128,但接口仅I2S/PCM,缺乏多通道扩展能力,适合入门级音频设备。  

MT8628简化为24-bit/96kHz解码,移除HiFi3 DSP,音频处理依赖CPU,音质与延迟表现明显弱化。   

MT8678/MT8628:集成5G NR(Sub-6GHz),支持200MHz载波聚合,理论峰值速率4.7Gbps(下行),适合5G智能手机与物联网设备。  


五、存储和内存支持

SA8155P支持UFS 2.1;

SA8295P支持UFS 3.1,

SA8295P支持LPDDR4X-2133 32GB,内存带宽提升36%,

高通这三款配置支持更大模型本地推理;

MT8678/8628支持最新UFS 4.1,LPDDR5/5X(8533 MHz)30GB,带宽与响应能力强。


六、扩展性与安全性:从硬件设计到生态构建

PCIe接口:SA8295P的8通道PCIe 3.0(总带宽32GT/s)可外接独立显卡或高速SSD,适合车载座舱级算力扩展;SA8255P内容参照。

联发科无PCIe接口,外设扩展能力归零。  

SPI主设备:SA8295P的8组QUP专用SPI主设备,支持多传感器并行通信(如车载雷达、摄像头),传感器融合效率提升40%;联发科的SPI接口共享通用控制器,多设备接入时易出现带宽竞争。  


高通SA8155P/8255P:集成TrustZone安全分区、Secure Boot 3.0、Hypervisor虚拟化,支持eSIM安全通信与金融级支付,SA8295P额外通过ISO 26262 ASIL-D车规级认证,适合自动驾驶域控。  

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MT8678/8628:基础TrustZone+Secure Boot,但缺少硬件级虚拟化与车规认证,仅满足消费级设备的基础数据保护,无法应用于对安全性敏感的场景。  


七、封装与工艺:从芯片设计到终端形态

封装形式影响设备尺寸、散热方案与成本:  

SA8155P支持FCBGA989+HS, SA8255P和SA8295P都支持FCBGA1730+HS,SA8295P支持FCBGA1730+HS,这几款都支持双面散热与高密度集成,适合超薄笔记本与紧凑型车载主机。  

MT8678和MT8628支持MFC VFPGA封装,尺寸更大(MT8628达15*15mm),散热能力有限,更适合中端平板/智能电视。  

七、建议

SA8155P凭借Adreno 640与8GB LPDDR5,平衡游戏性能与续航,适合中端旗舰(3000-5000元价位)。

SA8255P:中端车型优选,性能提升显著。

MT8628的低成本优势(无超大核、简化AI引擎)吸引千元机市场,但牺牲AI摄影与流畅度,仅满足基础使用。  

MT8678:与SA8295P性能相当,AI/视频能力突出,功耗更优。

MT8628:面向成本敏感的娱乐屏方案,AI规则低,但具备多媒体和连接能力。


从5款平台的对比可见,高通始终以“性能+生态”双轮驱动,SA8295P标志着安卓移动计算平台向PC级算力迈进。对于终端厂商,选择平台时需权衡性能需求、功耗预算与生态兼容性,最终实现“技术参数”到“用户体验”的价值转化,


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